En effet, à l'ère des données massives et de l'intelligence artificielle, la modélisation permet de mieux comprendre les dynamiques épidémiologiques, de prédire l'impact des interventions et de guider les politiques publiques. Les experts présents ont exploré comment ces outils peuvent non seulement optimiser les ressources allouées à la lutte contre ces fléaux, mais aussi affiner les stratégies de prévention et de traitement en fonction des contextes locaux.

En donnant la parole aux chercheurs et en facilitant les échanges entre académiques, acteurs de terrain et décideurs, le symposium a mis en lumière la contribution des approches quantitatives à la prise de décision.